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地理信息科学名师风采:兰小机教授

【来源:地理信息科学名师风采:兰小机教授 | 发布日期:2017-05-30 】

名师风采:兰小机教授

 

1984年9月至1988年7月在南方冶金学院(现威尼斯手机版娱乐场)工程测量专业学习,获学士学位;1991年9月至1994年6月在武汉测绘科技大学(现武汉大学)工程测量专业学习,获硕士学位;2002年9月至2005年6月在南京师范大学地图学与地理信息系统专业学习,获理学博士学位。

1988年毕业后留校工作,先后担任测量教研室副主任、地理信息教研室主任,2007年12月-2014年1月任威尼斯手机平台副院长,2014年1月-2016年3月任威尼斯手机版娱乐场研究生院副院长。

主要从事地理信息科学与测绘的教学与科研工作。主要研究方向为GIS应用开发、物联网无线传感器网络与GIS、分布式并行计算环境下空间数据的存储管理、空间数据库理论与空间数据挖掘、空间数据集成与共享。先后主持国家自然科学基金项目3项、省部级项目4项。“数字城市基础地理信息共享平台与三维公众地理信息服务系统研究”获2009年度赣州市科技进步二等奖。近年来在《遥感学报》等上发表学术论文50余篇,编写教材、讲义4部,出版专著1部(《GML空间数据库理论及GMLGIS》,地质出版社,2010.11;ISBN:978-7-116-06940-4)、教材1部(《基于ArcObjects与C#.NET的GIS应用开发》,冶金工业出版社,2011.12;ISBN:978-7-5024-5802-7,2013年7月第二次印刷);“GIS应用开发优质课程建设与实践”2014年获江西省研究生教学成果二等奖。

近年来,对GML空间数据库理论及GMLGIS进行了深入研究,在GML空间数据本原存储、查询、索引等方面取得了重要创新性研究成果,在该研究领域处于国际领先地位。在GML时空数据挖掘研究方面,提出了适合于海量空间数据分析的基于HBase的GML时空数据模型及GML时空关联规则挖掘算法;提出了基于空间m阶邻近关系的K-均值聚类算法,并将该算法应用于区域经济发展的空间聚类、时空聚类分析,同时通过空间自相关分析验证了区域经济发展的空间相关性;提出了基于空间m阶邻近关系的GML时间序列相似性查询思想,并将该思想应用于区域经济发展时间序列相似性查询;通过时间序列相似性查询,能够发现区域经济发展模式的相似性。

作为一名优秀研究生导师,近三年,所引导的研究生中有多名研究生获得江西省研究生创新资金项目,1名研究生获江西省优秀硕士论文,多名研究生获校优秀硕士论文;已毕业研究生80余人。

社会兼职:江西省测绘学会地理信息系统专业委员会副主任委员,江西省遥感信息技术应用协会专家委员会专家,《地理与地理信息科学》期刊特约编委,《大地测量与地球动力学》期刊特约审稿专家。

出国经历:20169-10月德国柏林职业教育集团“应用性人才培养实践教学改革与创新”德国培训班学习。

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